ഇലക്ട്രിക് കാറുകൾ അറിയാതെ തന്നെ സുപരിചിതമായ ഒരു മൊബിലിറ്റി ടൂളായി മാറിയിരിക്കുന്നു.വൈദ്യുത വാഹനങ്ങളുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വ്യാപനത്തോടെ, പരിസ്ഥിതി സൗഹൃദവും സൗകര്യപ്രദവുമായ വൈദ്യുത വാഹനങ്ങളുടെ യുഗം ഔദ്യോഗികമായി ആരംഭിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, ബാറ്ററി എല്ലാ ഊർജ്ജവും നൽകുന്ന ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ സവിശേഷതകളിൽ നിന്ന്, ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമതയ്ക്കുള്ള പോരാട്ടം. ഇപ്പോഴും നിലവിലുണ്ട്.ഇതിന് മറുപടിയായി, ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഹ്യുണ്ടായ് മോട്ടോർ ഗ്രൂപ്പ് "തെർമൽ മാനേജ്മെൻ്റിലേക്ക്" ശ്രദ്ധ തിരിച്ചു.ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനക്ഷമതയും കാര്യക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന NF ഗ്രൂപ്പിൻ്റെ ഇലക്ട്രിക് വെഹിക്കിൾ തെർമൽ മാനേജ്മെൻ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഞങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
തെർമൽ മാനേജ്മെൻ്റ് ടെക്നോളജികൾ (HVCH) വൈദ്യുത വാഹനങ്ങളുടെ ജനകീയവൽക്കരണത്തിന് ആവശ്യമാണ്
വൈദ്യുത വാഹനങ്ങൾ അനിവാര്യമായും സൃഷ്ടിക്കുന്ന താപം അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് ഊർജ്ജ കാര്യക്ഷമതയിൽ കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു.താപ വിസർജ്ജനം, ആഗിരണം എന്നിവയുടെ പ്രക്രിയയിൽ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സൗകര്യപ്രദമായ സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഡ്രൈവിംഗ് ദൂരം ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുമുള്ള രണ്ട് രീതികളും ഒരേസമയം പിടിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയും.
ഒരു ഇലക്ട്രിക് വാഹനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന കൂടുതൽ സൗകര്യാർത്ഥം, കൂടുതൽ ബാറ്ററി പവർ ഉപയോഗിക്കുകയും ഡ്രൈവിംഗ് ദൂരം കുറയുകയും ചെയ്യുന്നു
പൊതുവായി പറഞ്ഞാൽ, ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ പവർ ട്രാൻസ്മിഷൻ സമയത്ത് ഏകദേശം 20% വൈദ്യുതോർജ്ജം ചൂടിൽ അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നു.അതിനാൽ, വൈദ്യുത വാഹനങ്ങളുടെ ഏറ്റവും വലിയ പ്രശ്നം പാഴാകുന്ന താപ ഊർജ്ജം കുറയ്ക്കുകയും വൈദ്യുതിയുടെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്.അത് മാത്രമല്ല, ബാറ്ററിയിൽ നിന്ന് എല്ലാ ഊർജ്ജവും നൽകുന്ന ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ സവിശേഷതകളിൽ നിന്ന്, വിനോദവും സഹ-സഹായ ഉപകരണങ്ങളും പോലെയുള്ള കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമായ സവിശേഷതകൾ, ഡ്രൈവിംഗ് ദൂരം ചെറുതാണ്.
കൂടാതെ, ശൈത്യകാലത്ത് ബാറ്ററി കാര്യക്ഷമത കുറയുന്നു, ഡ്രൈവിംഗ് ദൂരം സാധാരണയേക്കാൾ കുറയുന്നു, ചാർജിംഗ് വേഗത കുറയുന്നു.ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ഇൻഡോർ ഹീറ്റിംഗിനായി ഹീറ്റ് പമ്പ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായി ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളുടെ വിവിധ യുദ്ധഭൂമി ഘടകങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന പാഴ് താപം ഉപയോഗിച്ച് ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കുന്നതിന് എൻഎഫ് ഗ്രൂപ്പ് പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
അതേസമയം, ഇലക്ട്രിക് വാഹന ബാറ്ററികളുടെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന ഭാവിയിലെ തെർമൽ മാനേജ്മെൻ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകളെക്കുറിച്ച് എൻഎഫ് ഗ്രൂപ്പ് ഗവേഷണം തുടരുകയാണ്.അവയിൽ, ചൂടാക്കാനായി ബാറ്ററിയിൽ നിന്ന് വിതരണം ചെയ്യുന്ന ഊർജ്ജം കുറയ്ക്കുന്നതിന് "ന്യൂ കൺസെപ്റ്റ് ഹീറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം" അല്ലെങ്കിൽ പുതിയ "ഹീറ്റഡ് ഗ്ലാസ് ഡിഫ്രോസ്റ്റ് സിസ്റ്റം" പോലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഉടൻ തന്നെ വൻതോതിൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കപ്പെടും.കൂടാതെ, "എക്സ്റ്റേണൽ തെർമൽ മാനേജ്മെൻ്റ് ബാറ്ററി ചാർജിംഗ് സ്റ്റേഷൻ" എന്ന പേരിൽ ഒരു ചാർജിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എൻഎഫ് ഗ്രൂപ്പ് വികസിപ്പിക്കുന്നു.ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളിൽ കോ-അസിസ്റ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഡ്രൈവർ സൗകര്യം മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഊർജ ലാഭിക്കൽ ഇഫക്റ്റുകൾ ആസ്വദിക്കാനും കഴിയുന്ന "AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യക്തിഗത കോ-അസിസ്റ്റ് കൺട്രോൾ ലോജിക്കും" ഞങ്ങൾ പഠിക്കുകയാണ്.
വിശാലമായ ചാർജിംഗ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ ബാറ്ററി താപനില നിലനിർത്താൻ ബാഹ്യ തെർമൽ മാനേജ്മെൻ്റ് വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ
പൊതുവേ, C താപനില നിലനിർത്തുമ്പോൾ ബാറ്ററികൾ 25˚-ൽ ഒപ്റ്റിമൽ ചാർജിംഗ് നിരക്കും കാര്യക്ഷമതയും നിലനിർത്തുമെന്ന് അറിയപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ, ബാഹ്യ താപനില വളരെ ഉയർന്നതോ വളരെ കുറവോ ആണെങ്കിൽ, അത് EV ബാറ്ററിയുടെ പ്രകടനം കുറയുന്നതിനും കുറയുന്നതിനും ഇടയാക്കും. ചാർജിംഗ് നിരക്കിൽ.അതുകൊണ്ടാണ് ഇവി ബാറ്ററികളുടെ ഒരു നിശ്ചിത താപനില മാനേജ്മെൻ്റ് പ്രധാനം.അതേ സമയം, ഉയർന്ന വേഗതയിൽ ബാറ്ററി ചാർജ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഉണ്ടാകുന്ന താപത്തിൻ്റെ മാനേജ്മെൻ്റിനും കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമാണ്.കാരണം കൂടുതൽ പവർ ഉപയോഗിച്ച് ബാറ്ററി ചാർജ് ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ ചൂട് ഉണ്ടാക്കും.
NF ഗ്രൂപ്പിൻ്റെ എക്സ്റ്റേണൽ തെർമൽ മാനേജ്മെൻ്റ് സ്റ്റേഷൻ, ബാഹ്യ ഊഷ്മാവ് പരിഗണിക്കാതെ, ചൂടുള്ളതും തണുത്തതുമായ ശീതീകരണ വെള്ളം പ്രത്യേകം തയ്യാറാക്കി, ചാർജുചെയ്യുമ്പോൾ വൈദ്യുത വാഹനത്തിൻ്റെ ഉള്ളിലേക്ക് വിതരണം ചെയ്യുന്നു, അങ്ങനെ ഒരു PTC ഹീറ്റർ സൃഷ്ടിക്കുന്നു(PTC കൂളൻ്റ് ഹീറ്റർ/PTC എയർ ഹീറ്റർതാപ മാനേജ്മെൻ്റ് സിസ്റ്റത്തിന് ആവശ്യമാണ്.
AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യക്തിഗത സഹകരണ നിയന്ത്രണ ലോജിക് ഉപയോക്തൃ സുഖവും കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു
NF ഗ്രൂപ്പ്, വൈദ്യുത വാഹനങ്ങളുടെ റൈഡർമാരെ അവരുടെ സഹായ ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ഊർജ്ജം ലാഭിക്കുന്ന "AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യക്തിഗത സഹായ നിയന്ത്രണ യുക്തി" വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.റൈഡർ AI വാഹനത്തിൻ്റെ സാധാരണ മുൻഗണനാ കോ-അസിസ്റ്റൻസ് ക്രമീകരണങ്ങൾ പഠിക്കുകയും കാലാവസ്ഥയും താപനിലയും പോലുള്ള വിവിധ സാഹചര്യങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത് റൈഡർക്ക് സ്വന്തമായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത കോ-അസിസ്റ്റൻസ് പരിസ്ഥിതി പ്രദാനം ചെയ്യുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണിത്.
AI- അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഏകോപന നിയന്ത്രണ ലോജിക് യാത്രക്കാരുടെ ആവശ്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കുകയും വാഹനം സ്വയം ഒപ്റ്റിമൽ ഇൻഡോർ കോർഡിനേഷൻ അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
AI- അധിഷ്ഠിത വ്യക്തിഗത സഹകരണ നിയന്ത്രണ ലോജിക്കിൻ്റെ ഗുണങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു: ഒന്നാമതായി, സഹ-സഹായ ഉപകരണം നേരിട്ട് പ്രവർത്തിപ്പിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല എന്നത് സൗകര്യപ്രദമാണ്.AI-ക്ക് റൈഡറുടെ ആവശ്യമുള്ള സഹ-സഹായ അവസ്ഥ മുൻകൂട്ടി പ്രവചിക്കാനും കോ-അസിസ്റ്റ് കൺട്രോൾ മുൻകൂട്ടി നടപ്പിലാക്കാനും കഴിയും, അതിനാൽ റൈഡർ നേരിട്ട് കോ-അസിസ്റ്റ് ഉപകരണം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ ആവശ്യമുള്ള മുറിയിലെ താപനില വേഗത്തിൽ കൈവരിക്കാനാകും.
രണ്ടാമതായി, കോ-അസിസ്റ്റ് ഉപകരണം കുറച്ച് തവണ മാത്രമേ പ്രവർത്തിക്കൂ എന്നതിനാൽ, സഹ-സഹായ നിയന്ത്രണത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫിസിക്കൽ ബട്ടണുകൾ വാഹനത്തിൻ്റെ ഇൻ്റീരിയറിൽ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് പകരം ടച്ച് സ്ക്രീനിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.ഭാവിയിലെ ഇലക്ട്രിക് വാഹനങ്ങളിൽ അൾട്രാ-നേർത്ത കോക്ക്പിറ്റുകളും വിശാലമായ ഇൻ്റീരിയർ ഇടങ്ങളും യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുന്നതിന് ഈ മാറ്റങ്ങൾ സംഭാവന ചെയ്യുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
അവസാനമായി, ഇലക്ട്രിക് വാഹന ബാറ്ററികളുടെ ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം ചെറുതായി കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും.പ്രസക്തമായ യുക്തിയിലൂടെ യാത്രക്കാരുടെ പരസ്പര സഹായ പ്രവർത്തനം കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ, ഊർജ്ജ ലാഭം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് പുരോഗമനപരവും ആസൂത്രിതവുമായ താപ നില മാറ്റ നിയന്ത്രണം നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയും.ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, AI- അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വ്യക്തിഗതമാക്കിയ മ്യൂച്വൽ എയ്ഡ് കൺട്രോൾ ലോജിക് EV-യുടെ സംയോജിത തെർമൽ മാനേജ്മെൻ്റ് കൺട്രോൾ ലോജിക്കുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, യാത്രക്കാരുടെ ഇടപെടൽ കൂടാതെ പ്രവചിച്ച ഊർജ്ജ ഉപഭോഗത്തിൻ്റെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഭാവിയെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രവചനം, കൂടുതൽ ഊർജ്ജം വ്യവസ്ഥാപിതമായി നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയും, അങ്ങനെ ബാറ്ററി കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താനും മൊത്തം വാഹന ഊർജ്ജ മാനേജ്മെൻ്റിൻ്റെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കാനും കഴിയും.
പോസ്റ്റ് സമയം: മാർച്ച്-29-2023